Scuola di Economia e Statistica

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Statistica e gestione delle informazioni (Sgi)
  • Corso di laurea triennale di area statistica
  • Classe di laurea: L-41 Classe delle lauree in Statistica
  • Durata: 3 anni
  • Lingua: italiano
Undergraduate Program in Statistics and Information Management - Description
Descrizione

Il corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni si propone di fornire le conoscenze teoriche, le competenze operative e le abilità pratiche per rilevare, gestire e trattare dati qualitativi e quantitativi, al fine di descrivere e interpretare fenomeni reali in ambiti gestionali, ambientali, demografico-sociali e biomedici. A tal fine offre una solida preparazione generale nei metodi statistici, fortemente integrata con lo strumento informatico.

Il corso di laurea si articola in una prima fase di preparazione comune (collocata principalmente nei primi due anni) che assicura una solida preparazione di base, sia metodologica sia applicativa, nelle discipline statistiche, matematiche e informatiche. Segue una fase di approfondimento che prevede la scelta, da parte dello studente, di insegnamenti di natura statistica, biostatistica o demografica. E' altresì prevista la possibilità di inserire l’attività di stage (tirocinio formativo).

Sito esterno di riferimento per approfondimento e info dettagliate

Corso di laurea in Statistica e Gestione delle Informazioni - Sgi

Insegnamenti

Primo anno

  • Algebra lineare, CFU: 6
  • Analisi Matematica I, CFU: 9
  • Calcolo delle probabilità, CFU: 9
  • Demografia, CFU: 9
  • Informatica, CFU: 9
  • Statistica I, CFU: 6
  • Statistica medica, CFU: 6
  • Laboratorio di informatica CFU: 3
  • Lingua straniera CFU: 3

Secondo anno

  • Analisi dei Dati, CFU: 6
  • Analisi Matematica II, CFU: 6
  • Analisi statistica multivariata, CFU: 15 (modulo: Analisi esplorativa, CFU: 7; modulo: Modelli statistici, CFU: 8)
  • Basi di dati, CFU: 6
  • Statistica I - Complementi, CFU: 6
  • Statistica II, CFU: 12
  • Statistica sociale, CFU: 9

Terzo anno

  • Data mining e Statistica computazionale, CFU: 15 (modulo: Data mining, CFU: 9; modulo: Statistica computazionale, CFU: 6)
  • Sistemi informativi, CFU 9
  • 18 CFU a scelta in una rosa di insegnamenti predefiniti
    • Complex Data Analysis, CFU: 6
    • Data science e Modelli statistici per il trattamento dei dati non strutturati, CFU: 6
    • Demografia sociale (Paesi in via di sviluppo), CFU: 6
    • Demografia sociale (Mobilità e migrazioni), CFU: 6
    • Elementi di biostatistica, CFU: 6
    • Epidemiologia, CFU: 6
    • Modelli lineari generalizzati in epidemiologia e medicina, CFU: 6
    • Piano degli esperimenti, CFU: 6
    • Popolazione, territorio e società I, CFU: 6
    • Statistica spaziale e ambientale, CFU: 6
  • Attività formative a scelta dello studente (D), CFU: 12
  • Prova finale, CFU: 6

N.B. I syllabus degli insegnamenti di questo Corso di laurea attivi nei diversi anni accademici si trovano su MOODLE (e-Learning Unimib):

Requisiti di accesso

 

Tipologia di accesso: test di valutazione della preparazione iniziale (VPI) tramite TOLC-E*

*Per conoscere tutti i requisiti di accesso e sapere come fare per iscriversi, la modulistica, le date dei test e le scadenze per l’iscrizione visionare la seguente pagina:

Opportunità di studio internazionali

 

Durante il triennio lo studente potrà partecipare a diversi programmi di studio e formazione all’estero Programma Erasmus, Summer Schools, Progetto Extra, Progetti Doppia Laurea*

*se previsto dal regolamento del Corso di laurea

Per approfondimenti:

Opportunità di incontro con le aziende e con esponenti del mondo del lavoro e delle professioni durante gli studi

 

L’Ufficio Job Placement d’Ateneo promuove una serie di attività volte a facilitare l’inserimento nel mondo del lavoro dei propri laurendi/laureati.

Per vedere tutte le opportunità e iniziative in corso:

Dopo la laurea

 

Il titolo consente di accedere ai corsi di laurea magistrale dell’Ateneo di Milano Bicocca e di altri atenei, in accordo con i requisiti di accesso previsti dai regolamenti didattici, nonché a master universitari di I livello.

Il Corso di Laurea in Statistica e gestione delle informazioni trova un suo naturale completamento nel corso di laurea magistrale in Biostatistica presso la Scuola di Economia e Statistica di Milano Bicocca.