Scuola di Economia e Statistica

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Scienze statistiche ed economiche (Clamses)
  • Corso di laurea magistrale di area statistica
  • Classe di laurea: LM-82 Classe delle lauree magistrali in Scienze statistiche
  • Durata: 2 anni
  • Lingua: italiano
Descrizione

Il corso fornisce agli studenti le conoscenze teoriche e le abilità pratiche indispensabili per:

  • Descrivere, interpretare e spiegare i fenomeni statistici ed economici e per formulare previsioni metodologicamente fondate e affidabili sull’evoluzione delle variabili economiche
     
  • Consente allo studente di gestire i processi decisionali caratteristici dei sistemi organizzativi complessi e contribuire, con le competenze specifiche fornite dalla teoria e dalla metodologia statistica ed economica, alla soluzione dei problemi propri di diverse realtà aziendali e professionali e di analizzare grandi quantità di dati (big data) tramite le più moderne metodologie statistiche.

Il corso è articolato in tre percorsi: Statistica per le Imprese, Statistica e Data Science, Mercati Assicurativi e Finanziari, che permettono sbocchi professionali nelle attività: attività di revisione in aziende o in istituzioni no profit, nello svolgimento di ricerche di mercato, nelle attività di pubblicità e nel marketing, nelle gestione dei sistemi informativi aziendali e nel Management.

Per l’accesso: è previsto un test per valutare la preparazione iniziale.

Sito di esterno riferimento per approfondimento e info dettagliate

Scienze Statistiche ed Economiche: See – Clamses

Insegnamenti

PERCORSO: STATISTICA PER LE IMPRESE (SPI)

Primo anno – Totale 60 CFU e 7 esami

Attività obbligatorie

  • Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M
    • MODULO: Serie storiche economiche, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
    • MODULO: Microeconometria, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
  • Statistica avanzata M
    • MODULO: Statistica multivariata, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
    • MODULO: Teoria dell'inferenza statistica, cfu: 6, SSD SECS-S/01
  • Statistica economica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
  • Probabilità e Statistica computazionale M
    • MODULO: Probabilità applicata , cfu: 6, SSD: MAT/06
    • MODULO: Statistica computazionale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • Microeconomia M, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
  • Metodi per le indagini campionarie M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • Machine learning M*, cfu 6, SSD: INF/01

* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con uno degli insegnamenti di seguito elencati:

  • Introduzione alle serie storiche M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
  • Introduzione all’inferenza statistica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • Economia delle assicurazioni M, cfu: 6, SSD: SECS-P/11

Secondo anno – Totale di 60 CFU e 5 esami

Attività di percorso obbligatorie

  • Analisi di mercato M
    • MODULO: Analisi di mercato quantitative, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
    • MODULO: Statistica aziendale, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
  • Modelli economici M
    • MODULO: Advanced Microeconomics, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
    • MODULO: Economia e dinamica industriale, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
  • Economia applicata M: cfu: 6, SSD: SECS-P/05
  • Data mining M*, cfu: 6, SSD: SECS-S/01

* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con uno degli insegnamenti di seguito elencati:

  • Statistica spaziale M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • Statistical learning M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • Statistica bayesiana M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • A scelta dello studente, cfu: 12
  • Prova finale, cfu: 10
  • Altre attività formative, cfu: 2

PERCORSO: STATISTICA E DATA SCIENCE (STAT)

PRIMO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 7 ESAMI

Attività obbligatorie

Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M

  • MODULO: Serie storiche economiche, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
  • MODULO: Microeconometria, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
     

Statistica avanzata M

  • MODULO: Statistica multivariata, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • MODULO: Teoria dell'inferenza statistica, cfu: 6, SSD SECS-S/01
     

Statistica economica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
 

Probabilità e Statistica computazionale M

  • MODULO: Probabilità applicata , cfu: 6, SSD: MAT/06
  • MODULO: Statistica computazionale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
     

Microeconomia M, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
 

Processi stocastici M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
 

Machine learning M*, cfu 6, SSD: INF/01

 

* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con uno degli insegnamenti di seguito elencati:

  • Economia delle assicurazioni M, cfu: 6, SSD: SECS-P/11
  • Introduzione all’inferenza statistica M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • Introduzione alle serie storiche M cfu: 6, SSD: SECS-S/03

 

SECONDO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 5 ESAMI

Attività obbligatorie

Data Science M

  • MODULO: Data mining , cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • MODULO: Statistical learning, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
     

Modelli statistici M

  • MODULO: Statistica bayesiana , cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • MODULO: Statistica spaziale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
     

Economia applicata M: cfu: 6, SSD: SECS-P/05
 

Economics for data science M: cfu: 6, SSD: SECS-P/05
 

A scelta dello studente, cfu: 12
 

 Prova finale, cfu: 10
 

Altre attività formative, cfu: 2

 

PERCORSO: MERCATI ASSICURATIVI E FINANZIARI (MAF)

PRIMO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 7 ESAMI

Attività obbligatorie

Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M

  • MODULO: Serie storiche economiche, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
  • MODULO: Microeconometria, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
     

Statistica avanzata M

  • MODULO: Statistica multivariata, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
  • MODULO: Teoria dell'inferenza statistica, cfu: 6, SSD SECS-S/01
     

Statistica economica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
 

Probabilità e Statistica computazionale M

  • MODULO: Probabilità applicata , cfu: 6, SSD: MAT/06
  • MODULO: Statistica computazionale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
     

Microeconomia M, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
 

Matematica per l’economia M, cfu 6, SSD: SECS-S/06
 

Processi stocastici M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01

 

SECONDO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 5 ESAMI

Attività obbligatorie

Gestione del rischio M

  • MODULO: Risk management, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
  • MODULO: Computational Finance and Financial Econometrics, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
     

Economia finanziaria M, cfu: 9, SSD: SECS-P/01
 

Finanza matematica M*, cfu: 6, SSD: SECS-S/06
 

Macroeconomia M: cfu: 9, SSD: SECS-P/01

 * Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con:

  • Statistica aziendale M: cfu 6, SSD: SECS-S/03

 

A scelta dello studente, cfu: 12
 

Prova finale, cfu: 10
 

Altre attività formative, cfu: 2

N.B. I syllabus degli insegnamenti di questo Corso di laurea attivi nei diversi anni accademici si trovano su MOODLE (e-Learning Unimib):

Requisiti di accesso

Per gli studenti in possesso dei requisiti di accesso specificati all’ART.5 del regolamento didattico del Corso di Studio, è previsto un test di valutazione inteso ad accertare l’idoneità della preparazione iniziale in Matematica e Statistica.

Per tutti gli studenti che hanno sostenuto con esito positivo il test di valutazione e per tutti coloro che sono esonerati (laurea erogata nella Classe L-41 e voto di laurea superiore o uguale a 90/110) è previsto obbligatoriamente un incontro con docenti del corso di studio per la presentazione e la discussione dei percorsi formativi.

Per approfondimenti si rimanda al sito del Corso di Studio alla pagina:

Opportunità di studio internazionali

Durante il corso del biennio magistrale lo studente potrà partecipare a programmi di studio e formazione all’estero (ad esempio: Programma Erasmus+, Summer Schools, Progetto Extra, Progetti Doppia Laurea*).

*se previsto dal Regolamento del Corso di laurea

Per approfondimenti:

Opportunità di incontro con le aziende e con esponenti del mondo del lavoro e delle professioni durante gli studi

L’Ufficio Job Placement d’Ateneo promuove una serie di attività volte a facilitare l’inserimento nel mondo del lavoro dei propri laurendi/laureati.

Per vedere tutte le opportunità e iniziative in corso:

Dopo la Laurea

Questo corso da accesso a:

  • Master universitari di II livello;
  • Dottorati di ricerca.