Scienze statistiche ed economiche (Clamses)
- Corso di laurea magistrale di area statistica
- Classe di laurea: LM-82 Classe delle lauree magistrali in Scienze statistiche
- Durata: 2 anni
- Lingua: italiano
Dipartimento al quale afferisce
Descrizione
Il corso fornisce agli studenti le conoscenze teoriche e le abilità pratiche indispensabili per:
- Descrivere, interpretare e spiegare i fenomeni statistici ed economici e per formulare previsioni metodologicamente fondate e affidabili sull’evoluzione delle variabili economiche
- Consente allo studente di gestire i processi decisionali caratteristici dei sistemi organizzativi complessi e contribuire, con le competenze specifiche fornite dalla teoria e dalla metodologia statistica ed economica, alla soluzione dei problemi propri di diverse realtà aziendali e professionali e di analizzare grandi quantità di dati (big data) tramite le più moderne metodologie statistiche.
Il corso è articolato in tre percorsi: Statistica per le Imprese, Statistica e Data Science, Mercati Assicurativi e Finanziari, che permettono sbocchi professionali nelle attività: attività di revisione in aziende o in istituzioni no profit, nello svolgimento di ricerche di mercato, nelle attività di pubblicità e nel marketing, nelle gestione dei sistemi informativi aziendali e nel Management.
Per l’accesso: è previsto un test per valutare la preparazione iniziale.
Sito di esterno riferimento per approfondimento e info dettagliate
Scienze Statistiche ed Economiche: See – Clamses
PERCORSO: STATISTICA PER LE IMPRESE (SPI)
Primo anno – Totale 60 CFU e 7 esami
Attività obbligatorie
- Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M
- MODULO: Serie storiche economiche, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- MODULO: Microeconometria, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
- Statistica avanzata M
- MODULO: Statistica multivariata, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- MODULO: Teoria dell'inferenza statistica, cfu: 6, SSD SECS-S/01
- Statistica economica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- Probabilità e Statistica computazionale M
- MODULO: Probabilità applicata , cfu: 6, SSD: MAT/06
- MODULO: Statistica computazionale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- Microeconomia M, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
- Metodi per le indagini campionarie M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- Machine learning M*, cfu 6, SSD: INF/01
* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con uno degli insegnamenti di seguito elencati:
- Introduzione alle serie storiche M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- Introduzione all’inferenza statistica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- Economia delle assicurazioni M, cfu: 6, SSD: SECS-P/11
Secondo anno – Totale di 60 CFU e 5 esami
Attività di percorso obbligatorie
- Analisi di mercato M
- MODULO: Analisi di mercato quantitative, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- MODULO: Statistica aziendale, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- Modelli economici M
- MODULO: Advanced Microeconomics, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
- MODULO: Economia e dinamica industriale, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
- Economia applicata M: cfu: 6, SSD: SECS-P/05
- Data mining M*, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con uno degli insegnamenti di seguito elencati:
- Statistica spaziale M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- Statistical learning M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- Statistica bayesiana M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- A scelta dello studente, cfu: 12
- Prova finale, cfu: 10
- Altre attività formative, cfu: 2
PERCORSO: STATISTICA E DATA SCIENCE (STAT)
PRIMO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 7 ESAMI
Attività obbligatorie
Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M
- MODULO: Serie storiche economiche, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- MODULO: Microeconometria, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
Statistica avanzata M
- MODULO: Statistica multivariata, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- MODULO: Teoria dell'inferenza statistica, cfu: 6, SSD SECS-S/01
Statistica economica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
Probabilità e Statistica computazionale M
- MODULO: Probabilità applicata , cfu: 6, SSD: MAT/06
- MODULO: Statistica computazionale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
Microeconomia M, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
Processi stocastici M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
Machine learning M*, cfu 6, SSD: INF/01
* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con uno degli insegnamenti di seguito elencati:
- Economia delle assicurazioni M, cfu: 6, SSD: SECS-P/11
- Introduzione all’inferenza statistica M cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- Introduzione alle serie storiche M cfu: 6, SSD: SECS-S/03
SECONDO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 5 ESAMI
Attività obbligatorie
Data Science M
- MODULO: Data mining , cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- MODULO: Statistical learning, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
Modelli statistici M
- MODULO: Statistica bayesiana , cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- MODULO: Statistica spaziale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
Economia applicata M: cfu: 6, SSD: SECS-P/05
Economics for data science M: cfu: 6, SSD: SECS-P/05
A scelta dello studente, cfu: 12
Prova finale, cfu: 10
Altre attività formative, cfu: 2
PERCORSO: MERCATI ASSICURATIVI E FINANZIARI (MAF)
PRIMO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 7 ESAMI
Attività obbligatorie
Analisi delle serie economiche temporali e longitudinali M
- MODULO: Serie storiche economiche, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
- MODULO: Microeconometria, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
Statistica avanzata M
- MODULO: Statistica multivariata, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
- MODULO: Teoria dell'inferenza statistica, cfu: 6, SSD SECS-S/01
Statistica economica M, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
Probabilità e Statistica computazionale M
- MODULO: Probabilità applicata , cfu: 6, SSD: MAT/06
- MODULO: Statistica computazionale, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
Microeconomia M, cfu: 6, SSD: SECS-P/01
Matematica per l’economia M, cfu 6, SSD: SECS-S/06
Processi stocastici M, cfu: 6, SSD: SECS-S/01
SECONDO ANNO, PER UN TOTALE DI 60 cfu E 5 ESAMI
Attività obbligatorie
Gestione del rischio M
- MODULO: Risk management, cfu: 6, SSD: SECS-P/05
- MODULO: Computational Finance and Financial Econometrics, cfu: 6, SSD: SECS-S/03
Economia finanziaria M, cfu: 9, SSD: SECS-P/01
Finanza matematica M*, cfu: 6, SSD: SECS-S/06
Macroeconomia M: cfu: 9, SSD: SECS-P/01
* Lo studente può sostituire questo insegnamento di 6 cfu di tipo C con:
- Statistica aziendale M: cfu 6, SSD: SECS-S/03
A scelta dello studente, cfu: 12
Prova finale, cfu: 10
Altre attività formative, cfu: 2
N.B. I syllabus degli insegnamenti di questo Corso di laurea attivi nei diversi anni accademici si trovano su MOODLE (e-Learning Unimib):
Per gli studenti in possesso dei requisiti di accesso specificati all’ART.5 del regolamento didattico del Corso di Studio, è previsto un test di valutazione inteso ad accertare l’idoneità della preparazione iniziale in Matematica e Statistica.
Per tutti gli studenti che hanno sostenuto con esito positivo il test di valutazione e per tutti coloro che sono esonerati (laurea erogata nella Classe L-41 e voto di laurea superiore o uguale a 90/110) è previsto obbligatoriamente un incontro con docenti del corso di studio per la presentazione e la discussione dei percorsi formativi.
Per approfondimenti si rimanda al sito del Corso di Studio alla pagina:
Durante il corso del biennio magistrale lo studente potrà partecipare a programmi di studio e formazione all’estero (ad esempio: Programma Erasmus+, Summer Schools, Progetto Extra, Progetti Doppia Laurea*).
*se previsto dal Regolamento del Corso di laurea
Per approfondimenti:
L’Ufficio Job Placement d’Ateneo promuove una serie di attività volte a facilitare l’inserimento nel mondo del lavoro dei propri laurendi/laureati.
Per vedere tutte le opportunità e iniziative in corso:
Questo corso da accesso a:
- Master universitari di II livello;
- Dottorati di ricerca.